Lean Six Sigma®, Green Belt
Présentation
Que vous soyez manager, chef de projet ou cadre dans une entreprise de services ou industrielle, le Lean Six Sigma permet de répondre à toute problématique d’optimisation de processus. Ces outils et méthodes sont aujourd’hui déployés dans les entreprises leaders (AXA, GE, Motorola, Toyota), dont ils ont transformé la culture.
Un Green Belt Lean Six Sigma est un chef de projet d’amélioration, capable de traiter des problèmes complexes et d’améliorer la performance d’un processus.
A qui s'adresse la formation ?
Chefs de projets
Responsables opérationnels
Professionnels qui souhaitent consolider leurs connaissances de Lean Six Sigma® et devenir un acteur sur des projets d'amélioration basés sur Lean Six Sigma®.
Prérequis
Avoir suivi le cours Lean Six Sigma® Yellow Belt.
La certification Yellow Belt ne constitue pas un pré-requis.
Bonnes connaissances en anglais (examen en anglais).
Objectif
Analyser les données, extraire les variables et manipuler les tests d'hypothèse
Concevoir les plans d'expériences simples permettant de collecter les données
Maîtriser la modélisation de processus et détecter les corrélations entre variables
Passer la certification Lean Six Sigma® Green Belt
Programme de la formation
Introduction et rappels
Les objectifs de la Green Belt. Le processus de certification.
Rappels de la démarche DMAIC. Les fondamentaux de Six Sigma®.
Rappels des principes Lean. Les différents types de gaspillage.
Rappels des phases "Define" et "Measure" du périmètre de la Yellow Belt.
La phase "Analyze" - Analyser
Modèles de variation : analyse et graphe multi-variances, cas d'application, interprétation des données d'analyse.
Inférence statistique : théorème central limite, erreur standard...
Introduction au test d'hypothèse : objectifs, concept de tendance centrale, types de test d'hypothèse...
Test d'hypothèse avec données normales : taille d'échantillons, tests d'hypothèse variés sur les moyennes, analyse...
Test d'hypothèse avec données non-normales : données de variance égale, médianes, tests de proportions, de contingence.
La phase "Improve" - Améliorer
Modélisation de processus par régression.
Modélisation avancée de processus.
Régression linéaire et non-linéaire. Régression linéaire multiple (MLR).
Introduction au plan d'expérience.
Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE : Design Of Experiment).
Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses.
La phase "Control" - Contrôler
Rappels : contrôle et outils Lean, 5S, Kanban, Poke-Yoke...
Rappels : plan de contrôle Six Sigma®, analyse coût-bénéfice...
Expérimentation avancée : utiliser les résultats d'une DOE pour déterminer le degré d'amélioration du processus.
Analyse de capacité : capacité du processus, sélection de la méthode d'analyse, interprétation...
Contrôle de défaut : méthodes de prévention, outils et techniques...
Présentation du SPC : Statistical Process Control.
Décrire les éléments d'un graphe SPC et les objectifs du graphe SPC.
Décrire les 9 étapes de la méthodologie d'implantation d'une carte de contrôle.
Préparation et passage de l'examen de certification
Etude de cas mettant en œuvre les phases du DMAIC.
Révisions générales.
Passage de l'examen
L'examen Lean Six Sigma Green Belt dure 3 heures en QCM de 100 questions.
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Sessions de formation
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